教育人工智能(Artificial Intelligence in Education，AIED)是将人工智能与学习科学结合起来的跨学科体系，是人工智能在教育领域的应用与延伸。对教育工作者来说，教育人工智能可以使其更灵敏地感知学习者的学习过程，更有针对性地提供个性化教学和精细化教学。对学习者来说，教育人工智能使其沉浸于更开放、更友好的学习环境，获取海量的学习资源，得到精准辅导与学习反馈。目前，不同学科背景的研究者从教育学、心理学、神经科学、人类学、社会学的角度对教育人工智能进行了探讨，已在语言教育、协作学习、情绪干预、学习环境等方面取得了一定进展。但是，我国教育人工智能在应用推广中遇到不少实际问题，部分教育人工智能系统(简称AIED系统)很难融入具体的教学实践中。本文分析制约我国教育人工智能应用推广的深层次原因，在此基础上提出教育人工智能的发展对策，旨在推动我国教育人工智能研究，为教育工作者和人工智能研发单位提供思路与参考。

　　1 我国教育人工智能的应用现状

　　2 制约我国教育人工智能发展的主要因素

　　3 促进我国教育人工智能发展的策略

　　4 结语

　　教育人工智能是我国教育发展的一个必然方向，AIED系统支持下的教学体系更高效、更灵活、更能满足学生的个性化需求。教育人工智能不仅仅是人工智能技术在教育领域中的应用，更是一种思维方式和行为模式的变革，需要进行大规模的跨学科合作，需要教育管理部门、学校、企业的共同努力。虽然前进路上存在阻力，但在国家的大力支持下，我国教育人工智能应用发展必将迎来美好明天。

　　参考文献

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杨笑冰1 曹庆仁2　1.徐州工程学院设计学院　2. 中国矿业大学经济管理学院