人工智能产业在国家推动和倡导下得到了飞速发展,社会对相关专业人才的需求也愈发强烈。高校作为人才培养的第一阵营,在政府和教育部支持下,多数高校陆续设立人工智能相关专业,积极组建二级学院,投入师资力量和硬件资源,制订和完善人工智能相关专业培养方案和课程体系,构建产学研协同育人新模式,实现与人工智能行业对接,提升学生的创新能力和创业意识。
在2020年教育部提出“停课不停教、停课不停学”要求之后,各高校积极采用线上教学平台进行课程教学,探索多样化的教学方法[1]。由于实验室管理需要,学生通常在完成理论课学习后再进入实验室进行实验操作,这极大地限制了实验教学资源的利用[2]。人工智能专业课程内容主要包括深度学习与计算机处理相关知识,专业性较强,只有通过实验教学才能加深理解,因此在课程教学中实验课占很大的比重,同时需要较强的硬件资源保障实验顺利进行[3]。鉴于此,本文针对人工智能类开放型实验教学进行探讨与研究。
1 开放型实验教学分析
2 开放型实验教学模式实施方案
3 教学实施及具体措施
4 结语
人工智能类开放型实验教学,不仅需要硬件平台支撑,更需要从教师、管理方式和教学方法等多方面进行改革,充分调动学生的学习积极性和主动性,提升教学质量,培养学生自主学习能力和创造能力,为国家输送更多优秀的综合型人才。
参考文献
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胡锐 王成军 李德权 丁云霞 安徽理工大学人工智能学院 |