党的二十大报告明确提出，推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。这一部署标志着教育数字化已经成为我国教育发展的重要战略方向。2023年5月，习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时指出，建设教育强国，是全面建成社会主义现代化强国的战略先导，是实现高水平科技自立自强的重要支撑，是促进全体人民共同富裕的有效途径，是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的基础工程。建设教育强国，龙头是高等教育。要把加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科作为重中之重，大力加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设，瞄准世界科技前沿和国家重大战略需求推进科研创新，不断提升原始创新能力和人才培养质量。

　　当前，国家教育数字化战略行动扎实推进，无论从政策层面还是技术应用的角度来看，高校正迈向应用融合创新的智慧校园新阶段。人工智能及大数据赋能高校智慧校园建设，广泛应用在教学管理、校园服务、资源优化、数据治理等方面。这不仅提高了校园的智能化水平，提升了校园的整体运行效率，还极大地改善了师生的生活和学习环境。大数据多维视角和多元数据的应用，体现了高校信息化管理和现代化发展的趋势[1]。

　　部分高校开展跨部门的业务协作，打通财务、资产、采购系统的关键数据链条，实现政府采购预算一体化的推进和应用。通过大数据推进资源整合的方式，实现供应商信息的共享和透明化管理、加快资金支付节点的执行进度，为高校政府采购工作提供宝贵的数据支持和经验借鉴[2]。此外，通过大数据还能够准确预测高校政府采购的区域热度，形成充分竞争的营商环境，可见，大数据助力高校采购工作已经取得显著的效果并展现出较大的潜力[3]。随着信息技术的不断进步和应用的深入，大数据将会持续推动高校政府采购行业的规范化和标准化发展[4]。

　　本研究通过对北京市59所高校的采购数据进行深入分析，从2021—2023年北京市高校政府采购项目中深挖数据潜力，多角度展现采购数据，体现采购趋势与差异，让高校管理者能够更直观地了解数据背后的价值，为提升高校政府采购治理的科学性和实效性提供参考依据[5]。

　　1 数据来源

　　2 北京市高校政府采购数据分布

　　3 教育部直属高校案例分析—以中国人民大学为例

　　4 数据分析及应用场景展望

　　5 未来展望及政策建议

　　5.1 未来展望

　　随着上级部门对高校政府采购工作的规范化要求日益完善，如采购公示的格式规范、预算一体化对于数据口径的规范、采购品目对于采购执行的规范等，采购数据的获取难度日渐降低。与此同时，大数据技术的不断进步，非结构化数据的处理、分析方法也逐渐成熟。因此，政府采购行业的规范化和标准化进程将会快速发展，以下是对大数据背景下北京市政府采购工作的几点展望。

　　5.1.1 数据驱动的决策支持

　　大数据分析将成为政府采购决策的重要依据。通过多维度分析海量数据，可以更准确地预测采购需求、优化采购流程等，从而做出更明智的决策。政府采购部门将会越来越重视数据分析和预测模型的应用，以提高决策的效率和准确性。

　　5.1.2 智能化采购流程

　　随着人工智能和自动化技术的快速发展，政府采购流程将越来越智能化。大数据可为政府采购提供自动化的分析工具和系统，如电子招投标平台等，以提高采购的效率和准确性。智能化采购流程可以大大简化烦琐的操作，节省时间和资源，并减少人为错误的发生。

　　5.1.3 风险控制和监测

　　大数据分析可以帮助采购人及时识别和管理采购过程中存在的风险[9]。通过对采购数据的实时监测和分析，可以发现价格异常波动等风险因素，并及时采取相应措施进行预警和控制。大数据的应用将使风险管理更加精细化、及时化，提高政府采购的透明度和公正性。

　　5.1.4 社会参与和监督

　　大数据技术也将推动政府采购的公众参与和社会监督[10]。政府采购信息的公开和透明是大数据时代的发展趋势，利用大数据技术可以帮助政府实现更广泛的信息公开，提供更多的数据细节和实现可视化呈现，使公众能够更好地了解和监督政府采购过程。通过在线平台和移动应用程序，公众可以访问政府采购数据、监督资金使用情况、评价供应商的表现以及参与采购决策等。

　　5.1.5 面临的挑战

　　大数据技术的广泛应用，同时也会带来一些挑战，包括数据隐私和安全问题，需要加强数据保护措施以确保采购数据的安全性。为保证数据质量和准确性，高校应建立有效的数据管理机制和质量控制体系。面对技术和人才方面的挑战，高校要培养更多的专业人才和推动技术创新。

　　5.2 政策建议

　　大数据背景下政府采购行为的规范化和标准化进程能够得以快速发展，离不开上级部门的宏观把握及政策支持，如预算一体化的投用、公告的规范化要求等。以下是对大数据背景下政府采购工作给出的几项政策建议。

　　5.2.1 强化政策支持和规范性指导

　　上级部门应从政府采购相关政策着手，明确大数据技术在政府采购中的应用范围和边界[11]。进一步完善预算一体化系统，将政府采购计划与预算管理紧密结合，实现采购需求的精准预测和有效控制。并在鼓励大数据技术应用于政府采购的同时，加强对政府采购活动中数据采集、存储、管理、应用规范性的监督力度，确保数据的安全性和合规性，防止出现数据滥用和泄露，从而使大数据技术能够高效、合理、合法地应用于政府采购工作中。

　　5.2.2 深化数据整合与共享机制建设

　　上级部门应牵头制订统一的数据采集标准和规范，以确保数据的规范性，使得数据能够在最大程度上得以整合。建立并持续优化政府采购数据平台，实现跨部门、跨地区的数据整合与共享。同时，应鼓励各单位在遵守法律法规的基础上，主动规范数据采集标准、口径，提高数据的可共享性，从而实现数据的高标准互联互通，使各单位能够更好地利用数据进行分析，提高数据应用效率。

　　5.2.3 优化技术创新与人才培养支持

　　鼓励各单位在数据利用方面进行创新探索，加大大数据、云计算等新技术对政府采购的技术支持和人才培养力度。提高工作人员的数据分析能力和算法应用能力，开展相关技能宣讲、交流、培训。推动数据分析和算法应用在政府采购工作中的广泛应用，从而保障政府采购工作的高效发展与进步。

　　参考文献

　　[1] 张家才,余典范,严志敏.政府数字采购能否促进企业数字化转型?—基于政府采购大数据和BERT模型的分析[J/OL].财经论丛,1-13[2024-09-10].https://doi.org/10.13762/j.cnki.cjlc.20240612.001.

　　[2] 李剑培,时洁,顾乃华.数字政府建设对企业数字化转型的溢出效应研究:来自政府采购合同大数据的证据[J/OL].南方经济,1-22[2024-09-10].https://doi.org/10.19592/j.cnki.scje.411477.

　　[3] 常大为,朱铭扬,姜元元.大数据视域下政府采购管理优化策略研究[J].中国物流与采购,2024(12):103-104.

　　[4] 栾晓琪.政府采购数字化转型探析[J].招标采购管理,2024(5):58-60.

　　[5] 黄瑾.大数据背景下中职院校政府采购内控管理现状及建议[J].商讯,2024(9):143-146.

　　[6] 张鹏,艾伦,陈锡章.基于大数据分析的北京高校政府采购规模的研究[J].中国现代教育装备,2020(23):1-6.

　　[7] 侯冰,金妍,贺锦,等.北京市高校政府采购大数据分析与研究[J].中国现代教育装备,2023(23):1-8.

　　[8] 汪涛.加快推进政府采购数字化转型有效助力全国统一大市场建设[J].中国政府采购,2023(12):40-44.

　　[9] 王芳.关于政府采购全流程智能化监管的探讨[J].中国招标,2023(10):170-172.

　　[10] 大数据下政府采购信用履约评价应用研究课题组,刘志广,刘锋,等.大数据下政府采购信用履约评价的应用研究:以广州市政府采购中心实践为例[J].中国政府采购,2023(11):35-41.

　　[11] 冯方.大数据视域下地方政府采购管理优化策略[J].上海商业,2023(8):129-131.

杨敏1 陈思宇1 张鹏2 肖杰1 苏晨1　1.中国人民大学采购与招标管理中心　2.中国现代教育装备杂志社