随着生成式人工智能(GAI)和大语言模型的快速发展，教育领域也正经历着前所未有的变革。GAI赋能教学设计，基于GAI的信息化教学创新设计与实践研究具有极其重要的意义。GAI赋能教学在为学习者提供更加个性化、精准化的学习支持的同时，对于推动教育的现代化、智能化进程具有不可替代的作用[1]。

　　众多学者对GAI在教育领域的应用开展了广泛、深入的研究。例如，面向调节学习支持的智能教学代理模型改进了学习者的协作学习过程，“人工智能+深度学习”支持下个性化教育的实践，生成式人工智能支持教学决策推动了教学决策从经验主义向人机协作模式的转变，生成式人工智能赋能高等教育形成性评价的路径等[2]。然而，现有研究多集中在GAI辅助教学的具体应用上，对于如何将GAI融入信息化教学设计过程的研究相对较少。本研究利用GAI赋能实现教学设计的智能化，通过构建完整的GAI赋能信息化教学设计流程，并结合实际案例进行验证和优化，不仅具有重要的理论意义，还具有较高的实际应用价值[3]。

　　1 GAI赋能的信息化教学设计流程

　　2 基于GAI的教学设计模型构建

　　3 生成式教学设计原型构建

　　4 教学设计案例辅助生成与评价

　　5 结语

　　本文探讨了GAI在信息化教学设计中的创新应用，构建了GAI赋能的信息化教学设计模型和生成式教学设计原型，实现了GAI辅助教学分析、教学内容设计、教学实施设计，并建立了一套生成式教学设计原型评估指标体系，用GAI评估生成的教学设计案例质量，同时优化教学设计原型。用问卷评价的方式评估生成的教学设计的质量，确保其实用性和有效性，同时验证了GAI赋能信息化教学设计的实用性。结果证明GAI不仅能够为教学过程提供个性化、精准化的教学支持，而且能够提高信息化教学设计的效率。

　　参考文献

　　[1] 王群,杨雪.从研究视野透视如何将生成式人工智能有效嵌入教育:基于328篇CSSCI文献Citespace知识图谱分析[J].江汉大学学报(社会科学版),2024,41(5):36-44.

　　[2] 雷泉龙,郇玉龙,步英雷,等.“人工智能+深度学习”支持下个性化教育研究可视化分析[J].中国成人教育,2021(6):30-37.

　　[3] 周晔,张刚要.我国“人工智能+教育”领域的研究热点与演进趋势[J].开放学习研究,2022,27(1):37-44.

　　[4] 林建华,王蓉,李咏梅,等.“人工智能时代的未来高等教育研讨会”会议综述[J].高等工程教育研究,2024(5):194-200.

　　[5] 杨湛菲,赵旭,朱涵.人工智能，高校“人人皆学”?[N].新华每日电讯,2024-10-30(4).

　　[6] 王飞.跨学科主题教学的图谱设计与技术路线[J].教学与管理,2024(31):36-40.

　　[7] 文欣月,周琴.国内外教育人工智能研究热点之对比:基于CiteSpace的文献共词分析[J].教师教育学报,2020,7(4):104-112.

　　[8] 孔令希,朱璇.人工智能在检验医学教学中的应用[J].医学教育研究与实践,2024,32(6):713-717.

黄海龙　吉林大学机械与航空航天工程学院