中国现代教育装备
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 期刊导读  
生成式人工智能在教师教学设计优化中的应用策略研究
来源:《中国现代教育装备》杂志 时间:2025-8-30 9:46:28
  [导读]研究聚焦生成式人工智能(GAI)在教师教学设计优化中的应用,深入探讨其在辅助教师实现“教—学—评”一体化方面的应用策略,通过评价各环节内容与课标理念的契合度,与学科核心素养的匹配性以及教、学、评三者间的协同性,提出优化方案,旨在为教师提供基于GAI的有效教学设计优化方法,实现“教—学—评”一体化,提升教学质量,促进学生全面发展,并为教育领域的智能化发展提供理论与实践参考。

  一、研究问题分析

  在数字化与智能化迅速发展的时代背景下,教育正经历深刻的变革。生成式人工智能(GAI)的出现,如文心一言、豆包、DeepSeek等,凭借其卓越的自然语言处理能力和强大的知识生成能力,在包括教育领域在内的众多领域掀起了创新应用浪潮。

  《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》(简称课标)强调以学生为中心,注重培养学生的综合素质和创新能力,教学设计要紧密围绕学科核心素养展开,促进学生的全面发展。但在以往的教学设计中,教师设定学习目标时难以精准地将知识、技能、成果、素养四个维度有机融合,常常无法紧密围绕学科核心素养进行细致规划,导致学习目标的导向性不够明确。在学习内容的组织上,教师难以广泛涉猎并筛选出既符合学生认知规律又紧密贴合学科核心素养的优质素材,且在内容编排的逻辑性与系统性上存在不足,难以实现从基础到拓展的自然过渡与有效衔接。在学习活动的设计上,教师缺乏足够的创新性和灵活性,难以充分满足不同学生的个性化学习需求。在学习评价环节,教师则难以实现对学生学习过程和学科核心素养发展的全面、精准评价。

  以常规手段制作的课件,存在内容呈现与教学设计文本契合度欠佳的问题,容易出现信息不一致、不完整或冗余现象。在学习评价领域,习题来源多依赖教辅资料,与教学目标及教学内容的匹配性存在较大偏差。习题往往侧重于知识的简单记忆与机械运算,对学科核心素养的考查维度单一且深度不够,未能充分考虑到学生的个体差异与能力发展,无法满足不同层次学生的学习需求,难以实现因材施教。

  GAI可快速处理和分析海量的教育数据,为教师提供丰富的教学素材、创新的教学思路以及个性化的教学建议。例如,教师在设计课程时,可利用GAI快速生成相关的趣味故事、实验案例等教学素材,丰富教学内容。GAI可以为教师提供个性化的学生评价建议,还可以针对某个学生在具体方面的薄弱点,提供专项练习和讲解思路,实现因材施教。因此,深入研究GAI在教师教学设计优化中的应用策略具有极为重要的现实意义。

  二、GAI赋能教学设计的可行性

  三、GAI优化教学设计的应用策略

  四、GAI支持教学设计课件与优化学习评价的应用策略

  五、GAI促进教学设计、课件制作与学习评价协同优化的应用策略

  六、结语

  GAI在教师教学设计中展现出了广阔的应用前景。随着技术的持续迭代更新,GAI有望在智能化与个性化程度上实现质的飞跃。其对教学设计的辅助将更加精准、高效,并能根据不同教师的教学风格、学生的学习特点与需求,实时生成高度定制化的教学设计方案,真正实现因材施教的教育理想。教育工作者应积极拥抱这一变革浪潮,持续提升自身的数字素养与教育技术应用能力,深入探索GAI在教学设计中的创新应用模式,充分发挥其在推动教育现代化进程中的强大助力作用,为培养适应新时代需求的创新型、复合型人才贡献力量。

  参考文献

  [1] 教育部.义务教育信息科技课程标准(2022年版)[S].北京:北京师范大学出版社,2022.

  [2] 崔允漷.基于课程标准:让教学“回家”[J].内蒙古教育,2017(9):20-24.

简子洋 广东省广州市白云区方圆实验小学


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